Módulo 1 · El archivero que la IA sabe consultar antes de responder
Qué cambia cuando la IA busca en tus documentos antes de contestar, en vez de responder de memoria. Qué es una bóveda, qué es un embedding sin tecnicismos, cómo se cuelga del asistente que ya tienes, y por qué esta semana sí aparece un costo por uso.
Módulo 2 · Montaje: tu base vectorial y tu llave de OpenAI
El último montaje de infraestructura del curso. Creas tu proyecto de Supabase, sacas tu llave de OpenAI con un saldo pequeño y las dejas guardadas como contraseñas. Son tres datos y se reutilizan más adelante, así que se hacen una vez y quedan.
Módulo 3 · Velo hecho: le preguntas un precio y responde con el dato real
Los dos flujos de una bóveda y la conexión que la vuelve parte del asistente. Cómo se pide el indexado, cómo se pide la consulta llamable con su regla anti-invención, cómo se cuelga del hub, y la prueba que de verdad importa: preguntarle algo que no está en los documentos.
Módulo 4 · Antes de la clase: reconoce las piezas y corre una consulta sin gastar
Confirmas tu montaje, importas los flujos de referencia y ubicas cada pieza del indexado y de la consulta. Corres una consulta real con la ruta sin costo y con datos de prueba, incluida la pregunta que debe rechazar. Y respondes tres preguntas de diseño.
Módulo 5 · Clase de cierre: la bóveda de Estudio 449, curada y a prueba de invención
Decides qué documentos entran y cuáles no, indexas, armas la consulta y la cuelgas del asistente. Luego lo que ningún video puede hacer por ti: medir si responde bien, arreglar el corpus y dejar que alguien más intente hacerla inventar. Incluye el diagnóstico del hub roto, el entregable y la rúbrica.